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LLM 组件

我们提供了一些用于 LLM（大型语言模型）的组件，您可以轻松访问和分析金融数据、实时市场数据，甚至可以让 AI 提交订单。

是的，您可以通过 LongPort OpenAPI 使用我们的 LLM 组件，今天就开始吧！

LLMs 文本​

OpenAPI 文档遵循 LLMs 文本 提供 llms.txt 以及每个文档的 Markdown 文件，基于这个 LLMs 文本，你可以为 AI 提供 LongPort OpenAPI 完整的文档字典作为 AI 辅助生成开发的参考信息，这样 AI 能生成出来的代码可以更准确。

我们的每个文档也都提供 Markdown 格式，当您访问它们时，只需在 URL 后添加 .md 后缀。

例如：

演示​

Cursor 内使用​

打开 Cursor，打开命令面板（Command + Shift + P）搜索并选择 Add New Custom Docs，并在出来的对话框中输入 LongPort OpenAPI 的 LLMs Text 地址：

https://open.longportapp.com/llms.txt

添加成功后，Cursor Settings 里面会是这样：

接下来你可以在 AI 的会话中，@Add Context 的 docs 菜单下选择刚才添加的 Docs，这样接下来与 AI 的会话中，AI 将会使用这些文档作为上下文。

MCP​

我们正在为 LongPort OpenAPI 构建 MCP 实现（基于我们的 SDK），您可以在支持 MCP 的每个平台上使用它。

并且在我们的 GitHub 组织中也是开源的。

https://github.com/longportapp/openapi

安装​

开始之前阅读 快速开始 并获得您的 LONGPORT_APP_KEY、LONGPORT_APP_SECRET 和 LONGPORT_ACCESS_TOKEN。

macOS 或 Linux​

你可以在“终端”下面运行下面的脚本来直接安装：

curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/longportapp/openapi/refs/heads/main/mcp/install | bash

脚本执行完后，longport-mcp 将会安装到 /usr/local/bin/ 目录下，运行下面的命令验证是否正确：

longport-mcp -h

Windows​

请访问 https://github.com/longportapp/openapi/releases 下载 longport-mcp-x86_64-pc-windows-msvc.zip 并解压获得 longport-mcp.exe。

示例提示​

完成服务器设置并连接后，您可以与 AI 进行以下对话：

  • AAPL 和 TSLA 股票的当前价格是多少？
  • 特斯拉在过去一个月的表现如何？
  • 查一下港股、美股主要指数的最新行情数据。
  • 查一下 TSLA 和 AAPL 在过去一年的股票价格历史。
  • 比较 TSLA、AAPL 和 NVDA 在过去 3 个月的表现。
  • 为我持有的股票生成投资组合表现图表，并返回数据表和饼图（直接返回结果，不要生成代码）。
  • 检查我持有股票的最新价格，如果下跌/上涨超过 3%，以市场价格卖出（如果下跌）或买入（如果上涨）三分之一。

Cursor 内使用​

打开命令面板（Command + Shift + P），选择 Cursor Settings 进入 Cursor Settings 界面，并选择 MCP Servers 点击 Add new global MCP server 按钮。

在打开的 mcp.json 文件中增加下面的内容，请替换 your-app-key、your-app-secret 和 your-access-token 为您的实际值：

{
  "mcpServers": {
    "longport-mcp": {
      "command": "/usr/local/bin/longport-mcp",
      "env": {
        "LONGPORT_APP_KEY": "your-app-key",
        "LONGPORT_APP_SECRET": "your-app-secret",
        "LONGPORT_ACCESS_TOKEN": "your-access-token"
      }
    }
  }
}

效果演示：

Cherry Studio 配置​

在这一部分，我们将向您展示如何在您的 AI 聊天中配置 LongPort MCP（截图使用了 Cherry Studio）。

使用 STDIO 模式：

确保您已经配置了环境变量并在系统中安装了 longport-mcp 命令行工具。

使用 SSE 模式：

您必须先启动 SSE 服务器，可以使用以下命令：

longport-mcp --sse

然后配置您的 AI 聊天使用 http://localhost:8000。